金沙集团3354.c.c股份有限公司

大数据

数据正逐渐成为企业未来发展的关键资源,数据资产受到的重视程度越来越高,大数据已成为各行业发展的重要驱动力。金沙集团3354.c.c是国内大数据领域的先行者,公司先后承担了多项国家部委、地方省市的大数据项目,致力于大数据相关产品、平台和解决方案的研发和行业应用,现已构建了覆盖“采集-治理-管控-分析-运营”的全链条产品线和技术解决方案,为众多行业单位提供了智能化、精准化的数据驱动服务。其中,“万达大数据管理系统应用软件V2.0”荣获了2016中国十大创新软件产品,“面向医疗健康行业的大数据治理与管控解决方案”获大数据最佳案例实践,“面向专病临床科研的智能协作服务解决方案”入选经信委上海市大数据典型案例集,在中国数博会(贵阳)发布的《中国大数据企业排行榜》连续三年蝉联“医疗行业”第一。

1、解决方案

  • 大数据治理系统

大数据治理系统构建了高性能、自动化的大数据治理体系,提供一体化数据采集与融合、数据标准全程化核查、数据质量评估修复、数据血缘追溯等核心能力。通过对跨系统、部门、组织的数据进行全面智能化融合、精细化治理,大幅提升数据质量,并且保障隐私数据的安全。系统还可基于数据业务特征、安全等级等属性,梳理形成分级、分类、分域的数据资源目录体系,大幅提升数据管理、访问、调用的便捷性,为开展行业数据价值深层次的挖掘奠定坚实、可靠的基础,助力用户数字化时代的业务创新,支撑提升行业核心竞争力。

  • 大数据资产管控平台

行业用户在大数据管理和利用过程中,面临着数据整合复杂度高、数据安全保障难、数据分析门槛高等诸多问题。基于“懂数据、管数据、用数据”的理念,大数据资产管控平台提供了安全审核审批、全程监控追踪、全链路分析支撑、数据资产运营监管等能力。面向数据采集、加工、管理授权、开放使用、跟踪监控的全生命周期管理实现全程安全管控,有效辅助行业用户实现从零散业务数据到有效数据资产的转化,支持行业用户对内部数据资产进行高效管理与分析应用,大幅降低数据价值挖掘的技术门槛,提升数据价值发掘、转化能效,有力促进行业用户业务的全面发展,驱动实现快速蜕变和未来制胜。

  • 数据中台

在行业用户创新业务应用过程中,存在数据规范化程度不足、数据处理及算法开发重复执行、后端服务难以及时响应前端业务需求等问题。数据中台提供了统一数据采集、统一数据治理、统一数据管理、统一数据服务、统一数据监控等能力,可为行业用户提供具备高可用性、高辨识度的优质数据资产,以数据支撑业务创新,保障业务应用的准确性、科学性;提供数据精细化加工、行业知识挖掘、推理分析等过程所需的共性大数据与人工智能工具,以及面向行业前端业务的共享服务,大幅降低行业应用创新的开发门槛,实现业务驱动的应用创新,通过持续化、规模化、可扩展的数据智能服务,带动业务革新、产业发展。

  • 临床科研平台

为了打破临床科研过程中所面临的科研数据难以采集融合、临床假设难以直接验证、科研分析工具难以集成应用等困境,面向大型综合性医院、专科医院、临床研究中心、以及各级卫健委或办医主体等单位提供临床科研平台。通过智能化、信息化手段整合治理分散在各个医疗业务系统中的真实诊疗数据,并以科学研究所需的组织形式重构梳理,支持科研方法推荐、科研项目执行、科研资源管理等全方位一体化服务,大幅降低医学科研技术门槛,实现基于真实世界数据的高效科研,提高科研人员的医学研究水平和层次,加速医学科研成果的产出和临床转化,大幅提升医疗机构科研学术能力,促进我国医学研究的高速发展。

  • 基于NLP的电子病历搜索引擎

电子病历是记录患者就诊信息的重要载体,从大体量、高复杂的非结构化或半结构化电子病历中提取高价值数据,将带来医疗数据分析方式、决策支持模式的重大转变。电子病历搜索引擎聚焦健康医疗数据的深度利用领域,基于自然语言处理、知识图谱等技术,实现临床非结构化电子数据的标准化处理、语义转换,解决数据的应用复杂、检索困难等难题,实现健康医疗数据的认知学习,形成医疗数据智能检索、推荐体系,并提供医疗数据精准检索、层级检索、检索结果智能分析、关联知识智能推荐等一系列能力,助力医生精确定位目标数据或相似病历,并基于检索结果开展多维度分析,赋能探索电子病历深层价值。

  • 全息患者画像系统

医疗服务行业现已进入精准医疗、全程健康管理时代,为了实现患者个性化诊疗、医生智能辅助诊断、卫生行业精细化管理,数据利用者们需要一个对患者全面的、量化的特征抽象。全息患者画像系统以患者为中心,基于海量、真实的全医疗事件数据,刻画形成贯穿患者整个生命周期特征链的数据标签体系,形成完整的患者特征数字化描述,覆盖患者人口学基本信息、就诊疾病、临床用药、检验检查、手术信息、健康风险等完整就医事件,通过全息患者健康轨迹,为医疗卫生工作者开展卫生管理、医疗服务、医学科研等一系列业务提供可行的途径,赋能医疗数据分析挖掘,促进数据驱动的医学研究、临床决策支持和健康管理。

2、典型案例

  • 国家卫健委全民健康保障信息化工程
  • 上海申康医院发展中心医联工程二期
  • 上海健康网大数据平台数据处理与分析
  • 复旦大学附属儿科医院大数据智能安全管控平台
  • 复旦大学附属儿科医院大数据智能服务平台
  • 上海交通大学医学院附属仁济医院科研大数据管控平台项目
  • 上海中医药大学附属医院临床学科数据运行分析评价系统
  • 上海中医药大学中医临床数据研究平台建设
  • 上海交通大学医学院附属瑞金医院孕产妇重症监护病房标准体系(大数据研究)
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